이력서, 커버 레터 및 인터뷰를위한 비즈니스 인텔리전스 기술
경영진 및 관리자는 데이터를 기반으로 회사에 효과적인 결정을 내리기 위해 비즈니스 인텔리전스에 익숙해야합니다.
그러나 데이터 설계자, 데이터 분석가 및 비즈니스 인텔리전스 분석 모두 강력한 BI 기술이 필요합니다.
비즈니스 인텔리전스는 기술 중심 프로세스이므로 비즈니스 인텔리전스에서 일하는 사람들은 컴퓨터 프로그래밍 및 데이터베이스 친숙성과 같은 여러 가지 어려운 기술을 필요로합니다. 그러나 대인 관계 기술을 포함한 부드러운 기술 도 필요합니다.
다음은 이력서, 커버 레터, 취업 지원서 및 인터뷰에 대한 BI 기술에 대한 정보입니다. 가장 중요한 BI 기술 5 개와 관련 기술의 목록이 더 포함되어 있습니다.
기술 목록 사용 방법
직업 검색 과정에서이 기술 목록을 사용할 수 있습니다. 첫째,이 기술 단어를 이력서에 사용할 수 있습니다. 직장 역사에 대한 설명에서 이러한 핵심 단어 중 일부를 사용하는 것이 좋습니다.
둘째, 당신은 표지 말에 이것을 사용할 수 있습니다. 편지 본문에이 기술 중 하나 또는 두 가지를 언급하고 직장에서 기술을 시연 한 시간에 대한 구체적인 예를 들려 줄 수 있습니다.
마지막으로 인터뷰에서 이러한 기술 단어를 사용할 수 있습니다. 여기에 나열된 상위 5 가지 기술을 시연 한 시간의 예가 하나 이상 있는지 확인하십시오.
물론 각 직무는 서로 다른 기술과 경험을 필요로하므로 신중하게 직무 내용을 읽고 고용주가 나열한 기술에 중점을 두도록하십시오.
또한 직무 및 기술 유형별로 나열된 다른 기술 목록을 검토하십시오.
상위 5 개 비즈니스 인텔리전스 기술
통신
비즈니스 인텔리전스에서 일하는 사람은 많은 수의 어려운 기술을 필요로하지만 의사 소통 은 중요한 소프트 스킬입니다. BI 사용자는 데이터를 설명하고 데이터 분석을 설명 한 다음 가능한 솔루션을 제공 할 수 있어야합니다. 여기에는 복잡한 기술 정보를 비 BI 전문가에게 설명하는 것이 포함됩니다. 따라서 BI의 사람들은 명확하고 효과적으로 의사 소통 할 수 있어야합니다.
데이터 분석
비즈니스 분석에있어 중요한 작업은 데이터 세트와 소프트웨어 프로그램을 분석하는 것입니다. 이것은 많은 양의 데이터를 이해하는 것을 포함합니다. 따라서이 분야의 사람들은 강력한 분석 기술 이 필요 합니다 . 그들은 연결을보고 제시된 데이터에서 의미를 만들 수 있어야합니다.
산업 지식
BI에서 일하면서 일하는 산업을 이해해야합니다. 예를 들어, 병원에서 근무하는 경우 의료 업계의 현재 동향에 대한 지식이 있어야합니다. 이렇게하면 분석하는 데이터를 더 잘 이해하고 활용할 수 있으며 임원에게 더 유용한 솔루션을 제공 할 수 있습니다.
문제 해결
BI의 누군가는 데이터를 분석 할 수 있어야 할뿐만 아니라 일반적으로 해당 데이터를 기반으로 경영진에게 솔루션을 제공해야합니다. 따라서 BI 직원은 회사가보다 나은 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 명확한 제안이나 해결책을 제시해야합니다.
SQL 프로그래밍
SQL (또는 Structured Query Language)은 프로그래밍에 사용되는 언어입니다. 데이터를 관리하는 데 사용되므로 비즈니스 인텔리전스에서 일반적으로 사용됩니다. BI의 누군가가 여러 가지 프로그래밍 언어를 알고 있으면 이익을 얻을 수 있지만 SQL이 가장 많이 사용됩니다.
비즈니스 인텔리전스 기술 목록
위에 나열된 기술을 포함하여 이력서, 커버 레터, 취업 지원서 및 인터뷰를위한 BI 기술 목록이 있습니다. 필수 기술은 당신이 신청하는 직업에 따라 다를 수 있으므로 다른 기술 목록 도 검토하십시오.
A - C
- 변화하는 우선 순위에 적응
- 분석적
- 클라이언트 / 최종 사용자 요구 평가
- 세부 사항에 대한주의
- 비즈니스 인텔리전스 개발
- 사업 전략
- C / C ++
- 코칭
- 코딩
- 협동
- 통신
- 컴퓨터 과학
- 컨설팅
- 최종 기한 압력 대응
- 데이터 상관 관계
- 데이터 만들기
- 보고서 만들기
- what-if 시뮬레이션 생성 및 실행
- 비판적 사고
- 고객 서비스
D 조 - 난
- 데이터 분석
- 데이터 아키텍처
- 데이터 수집
- 데이터 컨트롤
- 데이터 개발
- 데이터 관리
- 데이터 모델링
- 데이터 처리
- 데이터 시각화
- 데이터베이스 친숙성
- 디버깅 데이터 출력 불규칙성
- 데이터 액세스 방법 정의
- 위임
- 엔터프라이즈 급보고 디자인
- 데이터웨어 하우스 설계 / 수정
- 복잡한 / 다중 데이터 소스 쿼리 개발
- 복잡한 SQL 쿼리 및 보고서 개발
- 컨센서스를 그리기
- 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어 평가
- 추출, 변환,로드 (ETL)
- 새로운 데이터보고 모델 생성 촉진
- 회의 촉진
- 추세 / 패턴 찾기
- IBM Cognos Analytics
- 비즈니스 동향 파악
- 업계 지식
- 다른 사람들이 데이터 솔루션을 채택하도록 영향
- 혁신
- 통찰력
- 고객과 상호 작용
- 대인 관계
J - O
- 자바
- 지도
- 선도적 인 다기능 팀
- 청취
- 솔루션에 대한 기술 문서 유지 관리
- 공급 업체와의 관계 관리
- 스트레스 관리
- MatLab
- 멘토링
- 마이크로 소프트 엑셀
- Microsoft 통합 서비스
- 마이크로 소프트 오피스
- Microsoft Power BI
- 마이크로 소프트 파워 포인트
- 모델링
- 비즈니스 동향 모니터링
- 데이터 품질 모니터링
- 동기 부여가되는 직원
- 멀티 태스킹
- 협상
- NOSQL
- 온라인 분석 처리 (OLAP)
- 신탁
- 조직적
P - Z
- 표시
- 우선 순위 지정
- 문제 해결
- 프로그램 작성
- 프로젝트 관리
- 파이썬
- 양적
- 보고
- 보고 도구
- 데이터를 그래픽으로 표현하기
- 사용자 문제에 대한 솔루션 연구
- 결과 중심
- 검색어 실행 중
- SAP Business Solutions 툴 세트
- SAS
- 소프트웨어 지식
- 솔루션 개발
- 솔루션 중심
- SQL 프로그래밍
- 통계 분석
- 통계 지식
- 전략적 사고
- 체계적인 사고
- 태극권
- 팀워크
- 전문인
- 시간 관리
- 최종 사용자 교육
- 고급 설계를 특정 구현 단계로 변환
- 추세 이해하기
- 언어 적 의사 소통
- Visio
- 웹 분석 도구
- 쓰기
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