2012 년에 HBR은 "데이터 과학자"를 "세기 중 가장 섹시한 직업"으로 지명했습니다. 그러나 데이터 과학은 실제로 무엇을 수반합니까? 더 중요한 것은 데이터 과학자라고 불리는 데 필요한 기술을 어떻게 습득 할 수 있을까요?
데이터 과학이란 무엇입니까?
옛날 옛적에 데이터 과학자들은 주로 학문적 인 공간에있었습니다. 이제는 대용량 데이터 수집의 증가와 분석의 필요성에 따라 데이터 과학자들은 작고 큰 기업 및 산업 분야에서 높은 수요를 맞게되었습니다.
직업으로서의 데이터 과학은 수학, 통계 및 컴퓨터 프로그래밍 분야의 다양한 기술을 통합합니다. 그것은 남성이 지배하는 산업이며, 데이터 과학 여성의 추산은 약 10 %입니다.
Glassdoor에 따르면, 데이터 과학자들의 평균 국민 연봉은 113,436 달러입니다. 보상 만 보더라도 데이터 과학은 다른 유사한 직업보다 훨씬 매력적입니다.
데이터 과학자가되기 위해 필요한 기술
모든 직무와 마찬가지로 데이터 과학 직책을 수행하는 데 필요한 특정 기술은 개별 회사에 따라 다릅니다.
그러나 일정한 스킬 셋 / 소프트웨어 도구가 일관되게 유지됩니다.
- R 및 SAS와 같은 통계 프로그래밍 언어
- SQL과 같은 데이터베이스 쿼리 언어
- 통계 테스트, 배포판, 최대 가능 추정기 등과 같은 기본 통계
- k- 가장 가까운 이웃, 임의의 숲, 앙상블 방법 등과 같은 기계 학습 방법
- 다 변수 미적분학 및 선형 대수학
- 데이터 기반의 신제품 개발 및 데이터 로깅
- Hadoop 플랫폼에 대한 지식
- Flare, HighCharts 또는 AmCharts와 같은 시각화 도구
데이터 과학자가되는 법
요즘에는 데이터 과학자가되기위한 세 가지 실행 가능한 옵션이 있습니다.
- Udacity와 같은 프로그램을 통한 자습
- 데이터 과학 부트 캠프에 참석
- 석사 학위를위한 대학원 입학
물론 각 방법마다 장단점이 있습니다.
자율 학습
장점 :
- 편리 : 모든 환경과 페이스에서 자신의 시간에 수행 할 수 있습니다.
- 저렴한 : 0 ~ 600 달러 정도면 어디서나 비용을 지불 할 수 있습니다.
- 시간 절약 : 온라인 과정은 8-18 개월 내에 완료 할 수 있습니다.
단점 :
- 완료 후 인증서 만 받음
- 피어 투 피어 또는 교사 대 학생의 개입 없음
- 취업 알선 없음
데이터 과학 부트 캠프
장점 :
- 약간의 시간 약속 : 6 주에서 3 개월까지 완료 가능
- 비교적 저렴한 비용으로 적어도 석사 학위를받는 것에 비해 (부트 캠프의 범위는 무료 - $ 16,000)
- 경력을 빨리 바꿀 수있는 사람들에게 이상적입니다.
- 많은 부트 캠프가 완료된 후에 구직 절차에 도움을줍니다.
단점 :
- "실제"근무 경험이없는 프로젝트 포트폴리오 만 얻으십시오.
- 짧은 시간에 많은 것을 배울 수 있습니다.
- 일주일에 40 시간까지 일할 수 있습니다 (자신의 페이스로 가서 파트 타임 / 풀 타임으로 일할 수있는 자습과는 달리)
석사 학위
장점 :
- 완료시 졸업장
- 전문적으로 숙련 된 강사와의 체계적인 학습
- 실제 경험 : 많은 프로그램은 경험과 지식을 더할 수있는 인턴십을 포함합니다.
- 모든 정보를 배우고 흡수 할 수있는 충분한 시간
단점 :
- 비싼 비용 : 생활비를 제외하고 2 만 ~ 7 만 달러가 소요될 수 있습니다.
- 시간이 오래 걸립니다 : 또한 가장 오래 걸릴 수 있습니다 (9-20 개월)